国际贸易文献中工具变量的构建
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小编提示1摘要在国际贸易相关的计量模型中，常常会遇到这样一个问题：企业生产率在误差项中，进口/出口是解释变量。但是根据企业异质性理论：企业生产率与进口/出口相关，产生内生性问题。那么如何寻找进口/出口的工具变量呢？本文回顾了4篇文献，给出了5个可供选择的工具变量。
2参考文献DavidHummels，RasmusJ?rgensen，JakobR.MunchandChongXiang，：TheWageEffectsofOffshoring:EvidencefromDanishMatchedWorker-FirmData，AER，下文简称HJMX（）
JoaquinBlaum，ClaireLeLargeandMichaelPeters，：TheGainsfromInputTradeinFirm-BasedModelsofImporting，NBERworkingpaper，下文简称BLP（）
PinelopiK.Goldberg，AmitKhandelwal，NinaPavcnikandPetiaTopalova，：ImportedIntermediateInputsandDomesticProductGrowth-evidencefromIndia，QJE，下文简称GKPT（）
Helpman，Elhanan，MarcJ.MelitzandYonaRubinstein，：EstimatingTradeFlows:TradingPartnersandTradingVolumes，QJE，下文简称HEMR（）
3工具变量分析（1）生产函数的建立
内生性问题产生原因在于，回归方程中，进口/出口变量是解释变量，企业的产出、工资等是被解释变量，无法直接观测的企业生产率等在误差项中，企业生产率与企业的进口/出口是相关的，因而产生内生性问题。而究其根本，在于企业生产函数Y=f(X)的设定时，X有进口品、企业生产率包含在内，因此会产生后续的问题。下面给出生产函数设定的一个具体例子（团队工作论文），以便于后文的说明：
（2）内生性问题的产生
（3）HJMX（）、BLP（）的工具变量方法
（4）GKPT（）、HEMR（）的工具变量方法
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读而思
小编评论
本文回顾了4篇文献，总结了国际贸易计量模型中用到的5个工具变量。已经发表的3篇论文作者都是国际贸易方面的大牛，论文也都是先在NBER、后来发表在AER和QJE等顶尖期刊。他们对于工具变量的选择是巧妙而严谨的，例如HJMX（）中的世界出口供给、GKPT（）中的中间品关税、HEMR（）中的语言、HJMX（）中的运输成本，确实给了我们很多启发。当然这些工具变量的构建也是比较复杂的，数据量庞大。而在国际贸易理论和实证不断取得新进展的背景下，这些工具变量构建的合理性也值得进一步思考，并且我国国情可能存在的特殊性同样需要我们进行考虑。
颜诗凯整理赞赏
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